3. Jelaskan aplikasi sosial penting dari mengolah data!
Jawaban: Aplikasi sosial penting dari mengolah data adalah memungkinkan masyarakat untuk lebih memahami fakta dan keterkaitan sosial, dan juga dapat membantu dalam penyebaran dan pemantauan informasi dan proyek sosial. Data yang terolah dapat digunakan untuk tujuan statistik, prediksi, dan analisis untuk membantu membuat keputusan berkaitan dengan berbagai masalah sosial dan membantu dalam perencanaan dan peningkatan kebijakan untuk komunitas.
Baca Juga: 10 Tips Memandikan Kucing, Ikuti Langkah Ini Yuk!
4. Apa yang dimaksud dengan data cleansing?
Jawaban: Data cleansing adalah proses yang digunakan untuk memvalidasi, memperbaiki, dan memperbarui data dengan cara menghapus informasi yang tidak valid, tidak benar, atau informasi yang tidak relevan. Proses ini biasanya digunakan untuk memastikan bahwa data di database yang dapat diakses dan dianalisis dalam bentuk yang berkelanjutan dan memenuhi spesifikasi yang ditetapkan.
5. Jelaskan kontribusi teknologi dalam mengolah data sosial!
Jawaban: Teknologi telah banyak mengambil peluang dalam menganalisis dan mengolah data sosial. Teknologi seperti komputer, software komputer, algoritma, metode deep learning, dan sumber daya cloud telah mengubah cara peneliti sosial mengakses, menganalisis, dan bereaksi atas data. Dengan menggunakan teknologi untuk mengolah data sosial, peneliti dapat lebih cepat menemukan informasi tentang subjek dan menyediakan hasil yang lebih obyektif dan akurat.
6. Apa yang dimaksud dengan data mining?
Jawaban: Data mining adalah suatu proses yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi yang berguna dari database yang besar yang menggunakan alat pengenalan pola, algoritma, dan teknik statistik. Data mining digunakan untuk memberi tahu pengguna tentang informasi baru atau informasi yang berguna dalam database yang ada, sehingga dapat membantu mereka dalam mengambil keputusan yang obyektif.
Baca Juga: Berapa Bulan Kucing Hamil? Yuk Temukan Penjelasannya Disini!
.jpg)
